Экономика
Каждое пятое предприятие в Германии прекратило производство в стране
Четыре из десяти планируют это сделать в ближайшие два-три года
Почти каждое пятое промышленное предприятие в Германии полностью остановило производство внутри страны. Такие данные приводит свежий отчёт международной консалтинговой компании Deloitte.
Согласно исследованию, 19% компаний уже закрыли свои производственные площадки в Германии. Это на 8 процентных пунктов выше показателя двухлетней давности, когда их доля составляла лишь 11%. Ситуация может ухудшиться: 43% опрошенных планируют перенести производство за рубеж в ближайшие два-три года — против 33% в 2023 году. Аналогичная динамика наблюдается и в других сегментах: 17% компаний переместили разработку продуктов (рост с 12%), 13% — научно-исследовательскую деятельность (с 10%), а 18% — финальную сборку (с 11%).
Наиболее вероятными направлениями для переноса остаются страны ЕС, куда перемещаются 30% производств. В США уходит 26%, в Китай — 16%, в другие азиатские регионы — 19%. Однако поток движется и в обратную сторону: 9% компаний возвращают операции из Китая обратно в Европу, а 7% — из США. Главным фактором давления становятся растущие издержки: 66% респондентов говорят о подорожании закупок, 52% — об увеличении административных расходов, 53% — о сокращении маржинальности, 39% — о росте логистических затрат. Отдельно подчёркивается влияние таможенной политики, ускорившей перенос производств.
Эксперты при этом напоминают, что уход из страны не всегда снижает риски. Эксперт Deloitte Юрген Зандау отмечает: «В краткосрочной перспективе компании могут производить дешевле в другом месте. Однако это не обязательно делает их более устойчивыми. Если новое местоположение не окажется безопасной гаванью, остановка поставок быстро сведёт на нет все эффекты экономии».
Отчёт также рассматривает роль искусственного интеллекта в повышении устойчивости цепочек поставок. Большинство компаний видят в ИИ инструмент для оптимизации процессов: 54% — для улучшения логистики, 58% — для повышения эффективности, 65% — для управления запасами, 46% — для анализа и принятия решений. Однако реально используют технологии раннего выявления рисков лишь 41% респондентов, а ИИ-решения для планирования цепочек — 34%.
Ранее в Германии зафиксировали рекордное неравенство доходов.
